GUIA DE CAMPO #03

Habilitando Inovação com Segurança para IA

Proteja suas aplicações de IA Generativa e Agentes de IA contra as principais ameaças, sem comprometer a velocidade de inovação

Série Guias de Campo de Cibersegurança | América Latina 2025

01. A Era da IA Agêntica

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e os Agentes de IA estão redefinindo o que é possível no mundo corporativo. O que antes levava meses para construir, agora pode ser criado com um único prompt. Empresas na América Latina estão experimentando uma aceleração sem precedentes na capacidade de inovar, criar produtos e otimizar processos.

O Que São Agentes de IA?

Agentes de IA (Agentic AI) são sistemas baseados em modelos de fundação capazes de agir no mundo real, planejar e executar múltiplos passos em um workflow de forma autônoma. Diferente de chatbots tradicionais, eles podem tomar decisões, interagir com APIs, acessar bancos de dados e executar tarefas complexas sem intervenção humana constante.

42%

das empresas já implantaram agentes de IA, um aumento de 11% em apenas dois trimestres (KPMG, 2025)

A realidade é clara: criar aplicações de IA é fácil, controlá-las não é. Cada aplicação que você cria se torna parte de uma rede maior—autônoma, interconectada e vulnerável. Um único agente comprometido pode espalhar risco através de todo o sistema.

02. O Dilema: Inovação vs. Segurança

As empresas na América Latina enfrentam um dilema fundamental: como abraçar o poder transformador da IA para se manterem competitivas, sem expor a organização a riscos catastróficos de segurança, compliance e reputação?

55%

dos funcionários usam ferramentas GenAI não aprovadas no trabalho (Salesforce, 2023)

80%

das empresas enfrentam ataques de IA, tornando-se o risco #1 para grandes negócios (Gartner, 2024)

A Nova Abordagem

É preciso uma estratégia de segurança nativa da IA, que entenda as nuances dos modelos de linguagem, que opere em tempo real com latência mínima, e que proteja o ciclo de vida completo das aplicações de IA—desde o desenvolvimento até a produção.

03. OWASP Top 10 para LLMs

Conhecer esses riscos é o primeiro passo para mitigá-los. Clique em cada vulnerabilidade para ver detalhes.

LLM01

Prompt Injection

LLM02

Vazamento de Informações

LLM03

Supply Chain

LLM04

Envenenamento

LLM05

Output Inseguro

LLM06

Excessive Agency

LLM07

System Prompt Leakage

LLM08

Vector/Embedding Weaknesses

LLM09

Misinformation

LLM10

Unbounded Consumption

04. Estatísticas que Você Precisa Conhecer

Os números revelam uma realidade urgente: a adoção de IA está acelerando rapidamente, mas a segurança não está acompanhando o ritmo.

71%

empresas adotaram GenAI em 2024

378M

pessoas usam IA globalmente em 2025

2x

incidentes de segurança desde 2024

95%

pilotos de IA estão falhando

55%

usam GenAI não aprovada

80%

enfrentam ataques de IA

05. 4 Pilares para Segurança em IA

Uma abordagem holística que cobre todo o ciclo de vida das aplicações de IA, desde a descoberta até a proteção contínua.

1

Visibilidade e Descoberta

Não se pode proteger o que não se vê. Tenha visibilidade completa sobre o uso de IA na organização.

  • Descoberta de Shadow AI
  • Inventário de Modelos
  • Mapeamento de Fluxos
  • Monitoramento de Interações
2

Proteção em Tempo Real

Implemente guardrails em tempo real para proteger cada interação com LLMs com latência mínima.

  • Detecção de Prompt Injection
  • Prevenção de Vazamento de Dados
  • Validação de Outputs
  • Controle de Acesso Contextual
3

Teste e Validação Contínua

Utilize agentes de IA autônomos para atuar como um red team contínuo.

  • Scanning Autônomo
  • Testes Pré-Deployment
  • Monitoramento Contínuo
  • Relatórios Acionáveis
4

Governança e Compliance

Estabeleça políticas claras de uso de IA e garanta o compliance com regulamentações.

  • Políticas de Uso Aceitável
  • Educação e Conscientização
  • Compliance com LGPD
  • Auditoria e Rastreabilidade

06. A Jornada para a IA Segura

Uma abordagem faseada que permite às organizações começar rapidamente e evoluir progressivamente.

Fundação (0-3 meses)

Entender a superfície de ataque e estabelecer baseline de segurança.

1

Mapear o uso atual de IA na organização

2

Implementar solução de visibilidade

3

Definir políticas iniciais de uso

4

Identificar aplicações críticas

07. Conclusão: Inovação com Confiança

A era da IA não precisa ser uma escolha entre inovação e segurança. Com a abordagem correta, as empresas na América Latina podem acelerar a adoção de IA, criar novas oportunidades de negócio e ganhar vantagem competitiva, tudo isso com a confiança de que seus dados, clientes e reputação estão protegidos.

A Segurança como Habilitador

A segurança em IA não é um freio—é o motor que permite acelerar com segurança. Quando você tem visibilidade completa, proteções em tempo real, testes contínuos e governança eficaz, você pode:

  • Inovar mais rápido sem medo de expor dados ou violar compliance
  • Escalar com confiança sabendo que cada nova aplicação de IA está protegida
  • Competir globalmente com as mesmas capacidades das empresas líderes mundiais
  • Atrair talentos que querem trabalhar em ambientes que permitem inovar

Próximos Passos

A Alameda Cyber está pronta para ajudar sua organização a navegar na jornada para a IA segura. Entre em contato conosco para:

  • Realizar uma avaliação de maturidade de segurança em IA
  • Conhecer as soluções líderes de mercado para segurança em IA
  • Desenvolver um roadmap personalizado para sua organização
  • Acessar treinamentos e workshops sobre segurança em IA